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炒币机器人:在币圈如何提高收益风险比

每天都有新的项目让你眼花缭乱,但是相信如果你树立了正确的理念,那么距离找到好项目、实现收益最大化也就不远了。

币圈挣快钱似乎很容易,但借贷、卖房炒币,最后炒得一屁股债的人也不是没有。

仔细观察就能发现,币圈失败者大多有一种片面思维:贪心的人只看到收益没有看到风险;胆小的人只看到风险而没有看到收益;又贪心又胆小的人涨时忘风险,跌时忘收益。公众号关注:自动炒币机器人CCR详解

风险与收益就摆在天平两端。风险嘛,明确地告诉你——有。收益嘛,也明确地告诉你——没有定数。

那怎么办?或者这么问,怎样提高我们的“收益风险比”?

一、收益风险比是什么?

收益风险比=可能的收益/可能的损失

一般来说,收益高,风险大;收益低,风险低。

就比如说股票的投资收益高,但真正盈利的人一般只会占投资者的1%左右,而且一旦投资决策失误,那么在股价下跌的情况下会损失惨重,所以所谓的“投资有风险,入市需谨慎”,绝非危言耸听。

币圈同样如此,关键性决策对了,乘着东风赚个盆满钵满不是没有可能。但是与高收益相对的,风险也就越大。收益风险比就是这么个可能的收益与可能的损失的比值。

二、怎么提高收益风险比?

假设可能的收益为E,可能的损失为L,二者比值为R,要提高R,很简单,要不分母L变小,要不分子E变大,要不就是二者有机运动使得最终比值提高。

减小分母L(可能的损失),可行的手段有这么几种:

1、调整止损线,降低自己的风险承担;

2、降低每次的交易金额在总资金的占比;

3、提高自己在场外的赚钱能力。

很多人都有“搏一搏,单车变摩托”的想法,但是投资不是赌博,币圈不是赌场。千万别以资金量少、家底薄为借口,抱着一种“舍得一身剐,敢把皇帝拉下马”的大无畏精神鲁莽行事。

要知道,在风险市场之中,你可能收益多少,你也完全可能亏损多少。理性地高风险投资,用的一定是自己的闲置资金。换言之,即便这部分资金亏完了,也不会影响你的正常生活。

那么如何加大分子E(可能的收益)?

1、选择更为优质的交易标的

2、选择最佳的交易时机(比如,若干暴跌之后再买)

3、放长持有时间(比如,穿越一次以上的牛熊)

之前有人在知乎提问,“大三学生手头有 6000 元,有什么好的理财投资建议?”

当时还没有出名的巴比特创始人长铗回复:“买比特币,保存好钱包文件,然后忘掉你有过6000元这回事,五年后再看看。”

看看比特币就知道,即便要经过熊市的币价下跌以及连番打击,优秀的项目大概率是长期向阳的。看准它,抓稳它,好的项目值得这么钻研和等待。

以上提到的六条调整方案并非绝对答案,每个人的欲望不同,偏好不同,经验也不同,排列组合也不会一样。

仔细想想,足够你根据实际情况来调整投资决策了。

三、坚持做大概率能赢的事

经济学研究指出,人有一种“风险厌恶”的心态,宁愿承担肯定发生但是小额的损失,也不愿意去承担不确定但是金额很大的损失。

但只要重温一下中学数学曾经学过的概率论,你就会发现收益最终多少,和风险多少无关,它还是个概率事件。

比如现在,你有两个选择

A:直接拿走300元

B:放弃A,50%的可能性拿到1000元。

选择B的期望是500,明显大于A,不管你主观上怎么看,选B都是理性的。

但是两个选择如果变成

A:直接拿走300元

B:放弃A,有20%的机会拿到1000元。

如果这时候你依然选择高风险的B,那么你就是在赌博。

别冲动,无论资金量大小,你都应该朝着赢面概率最大的地方下注。

问题来了,有没有办法增加赢面的概率?

相同的问题,不同的人会有不同的选择,因为掌握的信息不对称——有的信息你不知道,所以决策失误;有的信息可能你知道,但是,知道不意味着你能把它与收益挂上钩。

就比如说,有的人打牌,水平很臭,纯靠运气。但是有的人就特别擅长记牌并且分析牌面出现的概率,所以就算是一副烂牌在他手里,最后也能咸鱼翻身。

炒币也是这样,通过全面的信息收集和数据分析,你才能知道一个项目的技术实力、盈利能力、偿债能力究竟怎样。

即便某家评级机构对其评论并不好,但是基于信息的判断,你也敢大胆买入,等待超额的收益到账。

下注要算,要根据概率大小决定,而不是只依据风险大小,做片面思考。而掌握的信息越多,越有利于精准计算概率,作出收益最大化的选择。

牛人们大都擅长把现实世界的具体问题抽象成为一个抽象问题,坚持做的都是算出来胜算占大概率的事件。

即使偶尔点背,人生的曲线大概率是上升的;但如果总是站在大概率对面,即便偶尔获利,也难逃曲线回落的大方向。

你的目标很清楚——投资收益,学会收集信息调整自己的投资决策,让投资成为大概率收益的事情。

这样,当你的收益风险比相对大到一定程度,而且越滚越大的时候,相信你就是一颗自由的“韭菜”了。

到时你再把你的经验,

告诉其他“韭菜”听,

你猜他们会不会信?

到时候你就知道了。
具体交流请加笔者 CCR智能机器人


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